Картите на Google са известни с голямата си точност и наличие на информация за адресите във всички градове, в които предлага услугата си. За да постигне това, компанията не разчита на човешки оператори, които на ръка да въвеждат адресите, а е разработила сложна невронна мрежа, която да върши тази работа, съобщава онлайн изданието Technology Review.

За целта системата разчита на снимките от услугата Street View. Софтуерът разпознава номерата на улиците, къщите и сградите и чрез GPS координатите на снимките ги поставя на правилните  места в картата.

Софтуер, който разчита текст от снимка, не е ново изобретение. Но във всяка страна, дори квартална улица, има различни начини на изписване на номерата адресите. Затова е необходим доста по-специален подход, който да разпознава кои символи са реалният адрес и кои не са, като същевременно не се затруднява и от различните начини на тяхното изписване.

Изградената за целта невронна мрежа се обучава, като й се показват изрязани кадри, на които да се виждат номерата на къщите и малка част от тях. Постепенно кадрите става все по-големи и с повече детайли. Обучението на мрежата отнема около 6 дни, като такива се създават редовно, за да си разпределят натоварването. Точността им на разпознаване на адресите е средно 95%.

До момента невронните мрежи са успели да разпознаят правилно близо 100 млн. адреса. При това скоростта на работа на системите се увеличава. Днес невронната мрежа може да разпознае по снимки от Street View всички адреси в цяла Франция за по-малко от един час.

Едно от ограниченията на технологията е, че за момента тя може да работи с номера, които имат не повече от 5 цифри. По-дълги се оказват около 2% от всички адреси, които остават неразпознати от мрежите. Засега, защото екипът на Google работи по тяхното развиване.