Microsoft разработва конкурент на интелигентния суперкомпютър IBM Watson
Microsoft е в процес на разработка на свой умен суперкомпютър, който да конкурира IBM Watson. Според софтуерния гигант Azure Machine Learning ще може да се учи по-бързо и ефикасно от Watson.
"Watson е чудесна услуга, но се учи бавно. Не съм сигурен, че IBM предвижда Watson да се използва от създателите на приложения", коментира пред онлайн изданието ZDNet Адир Рон, който оглавява отдела за стратегически иновации в Microsoft Израел.
Azure Machine Learning ще бъде интегриран в облачните услуги на Microsoft. Желанието на компанията е технологията да бъде достъпна за редовите създатели на приложения и услуги, които да я интегрират в разработките си, коментира Рон.
Демонстрация на практика
За целта обаче системата трябва да може бързо и ефективно да научава нови връзки и информация, да я анализира и каталогизира. Софтуерният гигант смята, че е намерил начин как да направи това. Фитнес гривната Microsoft Band е интегрирана с Azure Machine Learning, за да покаже част от възможностите на технологията.
Band използва предварително изграден модел, чрез който се събира и анализира информация от различните сензори на умната гривна. Резултатите се оформят в предложенията към потребителя как да подобри здравословното си състояние или да постигне по-лесно зададените от него цели.
Сред приложенията може да има съвсем прости съвети, но и някои, които са специално създадени според специфичните за конкретния потребител данни. Например как да промени режима си на хранене или да подобри съня си. "Става дума за това как да стигнем от точка А до точка Б по интелигентен, персонализиран начин, като разбираме всички фактори, които са включени и даваме отговори на въпроси от реалния живот", коментира Рон.
Заедно с всеки и всички
Дългото и утопично обяснение не е само за привличане на внимание. Watson може да извършва подобни неща, а вече и Azure Machine Learning, допълва Рон. Разликата е, че вторият е достъпен за всички програмисти. Microsoft дори предвижда да направи така, че създателите на приложения сами да могат да разработват модели на работа на системата и да ги качват в облака на Azure.
За сега Azure Machine Learning е съсредоточен върху здравните услуги, заради интеграцията му с Microsoft Band. Компанията обаче смята, че платформата ще може да се използва за най-разнообразни цели, включително и от устройствата в Интернета на нещата.
"Вече сме много добри в събирането на информация, но сме много назад в използването й. Дори и при здравните технологии, които изживяват бум, се използват едва между 7% и 12% от събраните данни, коментира Рон. Той признава, че платформата на Microsoft е доста амбициозна, но заявява, че компанията е готова да работи с всеки и всички, за да я развие.