Мислете не само за първата работа след университета, а и за третата (съвети за кандидат-студенти)

Мислете не само за първата работа след университета, а и за третата (съвети за кандидат-студенти)

Мислете не само за първата работа след университета, а и за третата (съвети за кандидат-студенти)
Pexeles.com
"Дневник" създаде специална поредица "Висше образование в чужбина", която събира всичко най-важно за кандидатстване, прием, финансиране. В първата част фокусът е върху страните в Европа, към които и през тази година има най-голям интерес от учениците, които търсят университети извън България. Този текст ориентира с кои професии, които ще се търсят в следващите години да съобразите избора на специалности.
В другите части са представени условията за Нидерландия, Германия, Франция, Италия, Великобритания. Има допълнително съвети за Франция, както и още полезни препоръки за целия процес на кандидатстване и избор. Може да прочетете и кои класации дават информация за най-добрите университети.
Талант, желание за реализация в дадена сфера, перспективи за развитието ѝ. Какво още е добре да имат предвид и обмислят насочилите се към висше образование гимназисти при избора на университетска специалност преди кандидатстването си в контекста на изземащия все повече функции изкуствен интелект (ИИ/AI)? "Дневник" събра информация за кои професии и тип работа търсенето ще намалява и кои ще са актуални след няколко години когато студентите ще завършват обучението си. Това също е част от решението какво, как и къде да се учи.
Анализ, публикуван от американския университет "Нексфорд" прави прогноза кои професии най-вероятно ще изчезнат под влиянието на ИИ до 2030 година и какви ще бъдат създадени от възхода му.

Кои професии вероятно ще изчезнат?

1. Представител за обслужване на клиенти
По-голяма част от обслужването на клиенти вече не се извършва по телефона с хора, обслужващи линиите. През повечето време запитванията и проблемите на клиентите се повтарят и отговорите на тези въпроси не изискват висока емоционална или социална интелигентност. Следователно ИИ може да се използва за предоставяне на автоматизирани отговори на често задавани въпроси.
2. Рецепционисти
Повечето компании по света вече използват роботи на рецепцията си. Вече дори обажданията се управляват от ИИ. Например AimeReception може да вижда, слуша, разбира и говори с гости и клиенти.
3. Счетоводители/одитори
Много компании сега използват автоматизация и изкуствен интелект за своите счетоводни практики. Задвижваните от ИИ счетоводни услуги осигуряват ефективна счетоводна система, гъвкавост и сигурност, достъпни като услуги, базирани на облак. Използвайки ИИ алгоритми, изкуственият интелект ще гарантира, че данните се събират, съхраняват и анализират правилно. Използването на счетоводна услуга с изкуствен интелект е значително по-евтино от плащането на заплата на служител за същата работа.
4. Търговци
Отминаха дните, когато корпорациите изискваха търговци за рекламни и търговски дейности. Рекламата се измести към уеб и социалните медии. Вградените възможности за таргетиран маркетинг в социалните мрежи позволяват на рекламодателите да създават персонализирано съдържание за различни типове аудитории.
5. Проучване и анализ
В изследването и анализа на данни вече се прилага изкуствен интелект като метод за рационализиране на процеса. Мощността на обработката на съвременните компютри позволява ефективно сортиране, екстраполация и анализ на данни. Тъй като изкуственият интелект продължава да се подобрява, може да няма нужда хората да играят роля в тези задачи.
6. Складова работа
Онлайн продажбите са стабилно развиваща се индустрия и идват с нарастваща нужда от процеси и автоматизирани системи, които ефективно изпращат поръчки на камиони за доставка. На фокус за рационализиране на процеса е използването на автоматизация. Такива системи позволяват лесно управление на локализирането на пакети и насочване на персонала, а бъдещият ИИ може дори да извършва механизирано пренасяне и товарене, за да увеличи капацитетите за доставка.
7. Сключване на застраховки
Когато се правят оценки на жизнеспособността на кандидатите за застраховка, най-важната работа често е анализирането на наличните данни и прилагането им в рамките на набор от формули и формуляри. Автоматизацията може лесно да изпълни тези задачи и непрекъснато се адаптира, за да изпълнява по-сложни задължения, което може да намали броя на застрахователите, необходими на една компания.
8. Търговия на дребно
Касите на самообслужване в магазините са пример за автоматизация в сферата на търговията на дребно и придобиха известност в хранителните магазини. Когато една компания използва зони за самообслужване, това е резултат от анализ на разходите и ползите. Въпреки че позволяването на клиентите да сканират свои собствени артикули може да увеличи случаите на кражба, компанията спестява повече пари, като намалява необходимостта от служители.

Кои работни места няма да бъдат заменени от AI?

Широко се рекламира, че ИИ ще създаде повече работни места, отколкото ще замени, но това предстои да се потвърди. В определени индустрии ще въздъхнат с облекчение, че машините няма да застрашат тяхното призвание и опит. Ето някои от работните места, които няма да включват повтарящи се задачи и няма да бъдат застрашени от изчезване заради ИИ.
1. Учителите
Учителите често представляват отправна точка за много от нас. Често наши академични решения за образование и работа се основават отчасти на това колко вдъхновяващ е бил даден учител през предходните години. Затова се смята, че е почти невъзможно да имаме напълно дигитално преподаване в бъдеще.
2. Адвокати и съдии
Тези позиции имат силен компонент на преговори, стратегия и анализ на казуси. Много зависи от личния опит и знания на всеки специалист. Изисква се определен набор от умения, за да може човек да се ориентира в сложни правни системи и да аргументира защитата на клиент в съда. Налице е човешки фактор, когато трябва да се разгледат всички различни аспекти на процеса и да се вземе окончателно решение, което може да се превърне в години затвор.
3. Директори, мениджъри и изпълнителни директори
Управлението на екипи в една организация е въпрос на лидерство и това не е набор от поведения, които могат да бъдат записани в код и обработени по линеен начин. Изпълнителният директор също е този, който отговаря за споделянето на мисията и стойността на компанията с екипа. Малко вероятно е инвеститорите някога да се почувстват комфортно да инвестират в компания, управлявана от роботи или алгоритми.
4. Мениджъри по човешки ресурси
Въпреки че ИИ наистина помага в процеса на наемане, за да направи пресяването на автобиографиите много по-лесно и по-бързо, мениджърите по човешки ресурси все още покриват различни много важни задачи в организацията. Наемането на нови специалисти е само част от техните прерогативи. Те също са ключова позиция в организацията за поддържане на мотивацията на персонала, откриване на ранни признаци на недоволство и управлението им, ако е възможно.
5. Психолози и психиатри
Въпреки че в момента се използват много технологии за разработване на първоначални консултантски грижи и подкрепа от ИИ, като се има предвид нарастващото търсене, психичното здраве е много деликатна тема. Човешкото докосване е от съществено значение, когато се свежда до подкрепа към хората, за да успеят в живота си във всичките му възможни аспекти.
6. Хирурзи
Със сигурност технологиите са повишили сериозно точността, с която днес можем да диагностицираме и откриваме заболявания във всяка медицинска диагноза. Микро роботиката също така повишава прецизността на хирурзите, когато става въпрос за операция, позволявайки по-малко инвазивни процедури. Но да бъдеш хирург изисква способността да се свързваш с пациента на много други нива. Опитът, знанията и уменията, придобити през годините, са фактори, които трябва да бъдат кондензирани в няколко минути по време на операция.
7. Анализатори на компютърни системи
Колкото и автоматизирани да станем, винаги ще има нужда от човешко присъствие, което може да работи по поддръжката, да актуализира, подобрява, коригира и настройва сложни софтуерни и хардуерни системи, които често изискват координация между повече от един специалист, за да работят правилно. Прегледът на възможностите на системата, контролирането на работния процес и подобренията в графика и увеличаването на автоматизацията са само част от дейността на компютърния системен анализатор, много търсена професия през последните години.
8. Художници и писатели
Писането е толкова въображаемо изящно изкуство и да можеш да поставиш определен подбор от думи в правилния ред определено е предизвикателство. Така че дори технически изкуственият интелект да има капацитета да абсорбира съдържанието на повечето книги в света, вероятно на всеки език, и да създаде донякъде личен стил, магията и тръпката от създаването на изкуство с думи е нещо, което ще остане почти изцяло в наши ръце и нещо, за което ще се конкурираме помежду си през идните години.

Бъдещето на професиите

Основните тенденции, оформящи пазара на труда през 2025 г., са:
  • автоматизация и предефиниране на ролите: рутинните и повтарящи се задачи стават все по-автоматизирани; ролите на служители за въвеждане на данни и работници на поточна линия се предефинират или заменят със системи, управлявани от ИИ;
  • хибридни екипи човек-ИИ: сътрудничеството между хора и машини насърчава ефективността; професии като поддръжка на клиенти вече разчитат на чатботове с изкуствен интелект за първоначални заявки, а хората се справят със сложни проблеми;
  • възход на професиите, ориентирани към ИИ: кариерите, специално посветени на разработването, етиката и приложението на ИИ, процъфтяват.

Силно търсени професии, под влиянието на изкуствен интелект

Разпространението на ИИ технологии подхранва възхода на нови професии, като същевременно трансформира традиционните роли. По-долу са изброени някои от най-обещаващите кариери в управляваната от ИИ работна сила:
1. Инженери по изкуствен интелект и машинно обучение
Роля: разработване на алгоритми, проектиране на ИИ системи и усъвършенстване на модели за машинно обучение.
Индустрии: технологии, здравеопазване, финанси и автомобилостроене.
Необходими умения: Python, TensorFlow, моделиране на данни и рамки за дълбоко обучение.
Защо е търсен: ИИ е гръбнакът на иновациите, от автономни превозни средства до прогнозни анализи.
Мислете не само за първата работа след университета, а и за третата (съвети за кандидат-студенти)
nexford.edu
2. Изучаване на данни
Роля: анализиране на сложни набори от данни, за да извлечете полезни открития.
Индустрии: търговия на дребно, маркетинг, логистика и изследвания.
Необходими умения: визуализация на данни, R програмиране и статистически анализ.
Защо е търсен: огромното количество данни, генерирани ежедневно, изисква квалифицирани професионалисти, които да ги интерпретират и използват ефективно.
3. Инженери по роботика
Роля: проектиране, изграждане и поддръжка на роботизирани системи, интегрирани с ИИ.
Индустрии: производство, логистика и медицински технологии.
Необходими умения: машинно инженерство, програмиране на роботика и интегриране на ИИ.
Защо и търсен: роботиката е от решаващо значение за автоматизирането на физическия труд и постигането на прецизност в области като хирургия и изследване на Космоса.
4. Етика на изкуствения интелект
Роля: справяне с етичните предизвикателства и гарантиране, че изкуственият интелект е в съответствие с обществените ценности.
Индустрии: юридически, правителствени и корпоративни.
Необходими умения: философия, етика, правни рамки и техническа грамотност.
Защо е търсен: тъй като ИИ поема ролята на вземане на решения, осигуряването на справедливост, прозрачност и отчетност е от първостепенно значение.
5. Анализатори на киберсигурността с опит в областта на изкуствения интелект
Роля: ИИ се използва за прогнозиране и предотвратяване на кибер заплахи.
Индустрии: финанси, отбрана и електронна търговия.
Необходими умения: мрежова сигурност, ИИ алгоритми и криминалистичен анализ.
Защо е търсен: нарастващото разчитане на цифрови системи изисква стабилна защита срещу сложни кибератаки.
6. Обучители и специалисти по ИИ
Роля: обучаване на ИИ системи чрез предоставяне на етикетирани данни и осигуряване на точност в резултатите.
Индустрии: технологии, маркетинг и създаване на съдържание.
Необходими умения: инструменти за анотации, опит в областта и аналитично мислене.
Защо е търсен: ИИ моделите изискват постоянно усъвършенстване и специфично за домейна обучение.

Трансформиране на традиционните роли

Изкуственият интелект не просто създава нови професии, а и подобрява съществуващите. Примери за традиционни кариери, трансформирани от ИИ, са:
1. Здравни специалисти
Интегриране на ИИ: диагностичните инструменти, базирани на ИИ, помагат на лекарите да откриват заболявания като рак в ранен стадий.
Перспектива: хирурзите може все повече да разчитат на управлявани от ИИ роботизирани системи за прецизни процедури.
2. Учители и възпитатели
Интегриране на ИИ: адаптивните платформи за обучение персонализират образованието въз основа на представянето на учениците.
Перспектива: учителите ще се фокусират повече върху креативността и критичното мислене, докато ИИ се справя с административни задачи.
3. Специалисти по маркетинг
Интегриране на ИИ: предсказуемите анализи и управляваните от ИИ инструменти оптимизират кампаниите чрез насочване към правилната аудитория.
Перспектива: маркетолозите ще комбинират креативността с прозрения, базирани на данни, за по-ефективни стратегии.Умения за успех в свят, управляван от изкуствен интелект
Тъй като ИИ продължава да оформя индустриите, търсенето на умения, свързани с ИИ, нараства. Кои са най-добрите умения, необходими за успех в момента:
Технически умения:
  • Езици за програмиране: Python, Java, R.
  • Познания за ИИ инструменти и рамки като TensorFlow, PyTorch и Scikit-learn.
  • Обработка на данни и техники за машинно обучение.
Меки умения:
  • Креативност и иновация за решаване на проблеми.
  • Адаптивност за работа заедно с ИИ системи.
  • Етични разсъждения за справяне с предизвикателствата, свързани с ИИ.
Непрекъснато обучение: от решаващо значение е човек да бъде "в крак" с новите тенденции по отношение на изкуствения интелект.

Предизвикателства и етични съображения

Интегрирането на ИИ в работната сила не е без предизвикателства. Преместването на работа е сериозен проблем, тъй като автоматизацията замества определени роли. Правителствата и организациите трябва да инвестират в програми за преквалификация, за да смекчат тези ефекти. Освен това, етичните дилеми около ИИ - като пристрастия в алгоритмите за вземане на решения и проблеми с поверителността на данните - налагат внимателно регулиране и надзор.
За да успяват в ерата на изкуствения интелект, хората и фирмите трябва да приемат промяната проактивно.
За физически лица това означава да повишават уменията си чрез онлайн курсове и сертификати в области, свързани с изкуствения интелект. А също - да бъдат изследвани хибридните роли, които съчетават човешката интуиция с възможностите на ИИ.
За организациите това предполага инвестиране в ИИ технологии, за да останат конкурентоспособни, както и насърчаване на култура на иновации и учене през целия живот.
В другите части на поредицата "Висше образование в чужбина" са представени условията за Нидерландия, Германия, Франция, Италия, Великобритания. Има допълнително съвети за Франция, както и още полезни препоръки за целия процес на кандидатстване и избор. Може да прочетете и кои класации дават информация за най-добрите университети.
Ако имате допълнителни въпроси, както и ако искате да споделите опит като студент в чужбина или като завършил навън през последните три години може да пишете на [email protected]. "Дневник" оставя отворена покана и към преподаватели в университети извън България, които биха искали да разкажат и дадат насоки на кандидат-студентите.