Това предупреждение дойде от изследователски екип на Ай Би Ем, който проучва компютърната сигурност. На базата на машинно обучение изследователите са изградили хакерски програми, с които могат да проникнат и в системи с високи нива на сигурност, пише "Ройтерс".

Обикновено най-добрата киберзащита засича дейността на зловредния софтуер, вместо да търси сигнали за опасност в кода му. Ново поколение програми, базирани на изкуствен интелект, обаче могат да бъдат обучени да се активизират едва когато достигнат до определена цел и така трудно да могат да бъдат засечени. Такива са способностите и на най-усъвършенстваните програми на хакери, работещи за правителства. Пример бе и Stuxnet, с който разузнавателните служби на САЩ и Израел нападнаха обект за обогатяване на уран в Иран.

Досега такива програми не са били засичани при осуетени кибератаки, но това може да е само защото те са твърде добри, за да бъдат хванати, смята екипът, цитиран от "Ройтерс". Според него в най-добрия случай подобни атаки биха били въпрос на време.

Проблемът според изследователите от проекта DeepLocker е, че според резултатите от изследванията им такава прецизност може да се стигне и с много по-малко ресурси от тези, с които разполагат правителствата. "Вярваме, че това е следващото значимо нещо," казва изследователят Марк Ф. Стьоклин. "Може и вече да се е случило и ще разберем това след две или три години."