Машинното самообучение е в разцвета си - технологията сe прилага към предизвикателства като сигурност в прехраната или здравеопазването - и изследванията в Африка ще имат особено важна роля.

Това разказва публикация в онлайн изданието на MIT Technology Review, списание на Масачузетския технологичен институт, едно от най-престижните в света учебни заведения.

Текстът разказва за трудностите, които младите изследователи имат в динамични сектори като изследванията на изкуствения интелект. Често срещаните визови проблеми например означават, че африканските учени трудно достигат до някои от най-големите събития, свързани с изкуствения интелект, в САЩ или Канада. "Независимо от всички трудности общността за машинното самообучение процъфтява в последните няколко години", продължава публикацията.

Например през 2013 г. семинарът Data Science Africa започва за обмен на ресурси и идеи, а четири години по-късно друга група - Deep Learning Indaba - започва да действа в 27 от 54 държави на континента. Търсенето е голямо - университетски курсове и други образователни програми, свързани с машинното самообучение, често се появяват в последните години.

Резултатът от всичко това не закъснява. През 2013 г. изследователското поделение на Ай Би Ем откри първия си офис в Найроби и още един - в Йоханесбург. Миналата година "Гугъл" отвори нова изследователска лаборатория по въпросите на изкуствения интелект в Акра, столицата на Гана, а догодина една от големите конференции в областта на изкуствения интелект ще е в Адис Абеба, столицата на Етиопия.

Това е положителна промяна в "балона" на изследванията на изкуствен интелект, иначе съсредоточен в Силициевата долина или технологичния хъб Чжонгуанцун край Пекин. Мисията на големите корпорации, открили центрове в Африка, е да разберат как с изкуствен интелект могат да направят здравеопазването по-достъпно, финансовите услуги - по-приобщаващи, сигурността в изхранването - по-голяма, правителствените операции - по-ефикасни.

Този списък е на дневен ред и в други лаборатории, но трудният контекст вдига летвата на предизвикателствата още по-високо. Това "ни дава възможност да изследваме проблеми, които други изследователи на други места не биха могли да изследват", казва Мустафа Сисе, директор на подразделението за изкуствен интелект на "Гугъл" в Гана. Това поделение работи с фермери в провинцията на Танзания, за да решава проблеми, свързани с болести по реколтата и възможност за ранна намеса при разпространението им - с предупреждения чрез мобилните телефони, без нужда от връзка с интернет.

Проблем в някои държави се оказват въпроси, свързани с предоставянето на данни за болните от рак на правителството - процес, който може да отнеме четири години, се извършва за до две в САЩ. Модел на машинното самообучение, разработен от екипа в Йоханесбург, успява да автоматизира процеса, досега извършван чрез формуляри в свободен текст, но разчитащ на лекарска експертна преценка за 42 различни вида рак. "Технологията е само половината от уравненито", казва Чарити Уаюа, която оглавява едно от позразеленията на Ай Би Ем. "Другата половина е способността за разбиране на проблемите, които виждаме, и способността да се определят обективно по начин, с който науката може да се справи."

Въпросът кой ще използва данните и как той ще бъде ангажиран с достиженията на лабораториите е по-сложен. Докато той се решава, "Гугъл" в Гана работи по подобряване на разбирателството между хората в друг аспект - като опитва да изследва разбирането от машини на близо 2000 езика, говорени в Африка, "най-разнообразното в езиково отношение място на света".

И двамата основни събеседници за материала на списанието, Сисе и Уаюа, напускат Африка, за да получат висше образование, но се връщат. (Сисе например работи във "Фейсбук" в Европа, в очакване на добра възможност да се върне). И двамата работят, за да ангажират младите (по-голямата част от населението на Африка), особено талантливите от тях, с възможности в сектора. В магистратурата, в която преподава Сисе (Африканска магистърска програма за машинно самообучение), той обяснява на студентите, че ще са лидерите в областта само след пет години. "Бъдещето на машинното самобучение е в Африка, независимо знаят ли го хората или не."