Пробив, дал тласък на изкуствения интелект, донесе Нобел на двама физици

Пробив, дал тласък на изкуствения интелект, донесе Нобел на двама физици

Пробив, дал тласък на изкуствения интелект, донесе Нобел на двама физици
X @NobelPrize
Създалите на базата на физиката инструменти за изграждане на основите на вече променящото света машинно обучение Джон Хопфийлд, професор в Пристънския университет, и Джофри Хинтън от университета в Торонто са носителите на тазгодишната Нобелова награда по физика. Приложенията за това са много: от енергетиката и медицината до изследванията на Космоса, астрофизиката, но и моделирането на материали.
"Смаян съм. Нямах идея, ще се се случи", каза по телефона Хинтън, роден в Лондон, а днес професор в Канада. "Мисля, че (изкуственият интелект - бел. ред.) ще има огромен ефект върху човечеството, като индустриалната революция. Но няма да усилва телата, а интелекта ни." Продуктивността ще се подобри, но предстои да се оценят заплахите от работата с нещо "по-умно" от човек, включително риска да излезе от контрол, продължи той.
Наградата е свързана с разбирането на колективните свойства на мрежи на опростени неврони. Хопфийлд създава асоциативна памет, която може да складира и реконструира изображения и други модели в набор от данни, а Хинтън намира начин за автономно откриване на характеристики в данните (т.е. например да бъдат откривани конкретни елементи в изображения).

Пробивът

Първият пробив идва през 1982 г., когато роденият в Чикаго Джон Хопфийлд, тогава на 49 години, представя динамична мрежа, способна да съхранява и извлича памет. Мрежата работи на бинарен принцип, а непроменяемите елементи информация, които съхранява, се определят като памет.
Хопфилд разбрал как да изгради паметта на мрежата и да я настрои така, че тя да може да решава трудни оптимизационни въпроси. Това, обясняват от Нобеловия комитет, е ключово в разбирането на изчислителните възможности на мрежите. Мрежата на Хопфийлд, захранена с изкривено или незавършено изображение, методично работи с възловите точки (които според Нобеловия комитет трябва да си представяме като пиксели) в мрежата и обновява бинарните им стойности, за да открие сред съхраняваните при нея изображения най-подобното на това, което ѝ се задава.
Скоро след това Джофри Хинтън и Терънс Зейновски разработват генеративни модели и статистическо разпределение. През 90-те години на миналия век той успява да разработи приложения на многослойните мрежи, но остава предизвикателство това да се обучават слоевете им по свързан начин. Машината се обучава, като ѝ се подават примери, с които вероятно ще се сблъска при стартиране.

Нобеловата седмица продължава

Това е второто отличие, присъдено в седмицата на Нобеловите награди. Първото, за медицина, получиха в понеделник американски изследователи за откриването на микро-РНК.
Следват Нобеловата награда за химия в сряда, литература - в четвъртък, мир - в петък. В понеделник се присъжда т.нар. Нобел за икономика - награда на шведската централна банка в областта на икономическите науки в памет на Алфред Нобел. В случая с Нобеловата награда за мир има очаквания тя отново да не бъде връчена.
Миналогодишната награда за физика бе свързана със света на електроните.