Борсите се възстановяват след историческа загуба на Nvidia и искат отговори за DeepSeek
Фючърсите на американските и на европейските акции се стабилизираха във вторник след драматичните часове на борсите в понеделник, предизвикани от появата на евтин китайски модел за изкуствен интелект, DeepSeek.
Пазарната оценка на производителя на чипове Nvidia се понижи със 17% в понеделник, което е заличаване на близо 593 млрд. долара - най-голямата еднодневна загуба на пазарна капитализация в историята.
- Индексът SOX (Philadelphia Semiconductor Index) се понижи с 9.2%, което е най-голямата му загуба от март 2020 г., когато започнаха блокадите на нормалния живот заради пандемията от COVID-19.
- Сривът в сектора на информационните технологии надхвърли 4.5%.
- Инвеститорите опитаха да се скрият на сигурно в 10-годишния държавен дълг на САЩ, което повиши доходността му до 4.57%.
Причината е, че инвеститорите започнаха да се съмняват в доминацията на лидерите при изкуствения интелект, преценките на техните доставчици и наистина ли са нужни такива мащабни разходи, строителство и енергия, за каквито се говореше досега. Трупат се и въпроси за повече информация за DeepSeek и колко доверие може да се има на данните, които създателите предоставят.
Какво е DeepSeek и защо предизвика трус в AI сектора
В знак, че вторник може да е малко по-спокоен, Nvidia се повиши с около 5% в търговията преди отварянето на борсите в САЩ, фючърсите на Nasdaq бяха с 0.5% по-високи, а европейските технологични акции спечелиха 1%. Но не всичко беше спокойно, тъй като натискът върху продажбите остана в Япония за втори ден, като Advantest (доставчик на Nvidia) поевтиня с 19% за два дни.
| "Когато погледнете оценките, всички знаем, че те са скъпи, особено технологичните оценки, но те са скъпи поради конкретна причина - очакваният ръст на печалбите", каза Иван Мамалет, старши икономист в Kleinwort Hambros, цитиран от "Ройтерс". "Новините от вчера показаха, че може би ръстът на печалбите няма да бъде толкова добър, колкото очакваше пазарът." |
Новината също така ще повиши тази седмица интереса на инвеститорите към тримесечните отчети за приходите на Microsoft, Tesla и Meta. Изпълнителните директори могат да очакват да бъдат попитани дали все още планират да харчат толкова много за изчислителна мощност.
Появиха се твърдения, че Китай е съкратил от 18 месеца на 6 месеца изоставането от САЩ при най-съвременните AI модели. Както и че стотиците милиарди долари, изгубени на американските борси за ден, демонстрират степента на тяхната обособеност от останалите фондови пазари по света.
На борсите се очакват загуби от $1 трлн. заради изкуствен интелект на малка китайска компания
Разработчици от водещи американски фирми за изкуствен интелект похвалиха моделите за изкуствен интелект DeepSeek, но и се съмняват в твърденията, че тяхната технология, погълнала милиарди долари, е била победена от евтината алтернатива на китайски стартъп.
- Изпълнителният директор на OpenAI Сам Олтман написа в X, че R1, един от няколкото модела, пуснати от DeepSeek през последните седмици, "е впечатляващ модел, особено предвид това, което могат да предложат срещу цената си".
- Някои американски лидери в изкуствения интелект похвалиха решението на DeepSeek да пусне своите модели с отворен код, което означава, че други компании или лица са свободни да ги използват или променят.
- Nvidia направи изявление, че постижението на DeepSeek доказва необходимостта от повече нейни чипове.
Но има и призиви да се изчака за подробности и да не се правят прибързани заключения.
- "Ройтерс" цитира източник, според който със стратегията за безплатно пускане на DeepSeek фирмата може скоро да се окаже без достатъчно чипове, за да отговори на търсенето.
- DeepSeek твърди, че нейният безплатен - и в момента изключително популярен в магазините за приложения - AI асистент е обучен на 2048 от чиповете H800 на Nvidia с по-ниски възможности. За обучаването на модела били използвани под 6 милиона долара. Това е нищожна сума в сравнение с 250 млрд. долара, които анализатори изчисляват, че големите облачни компании в САЩ ще похарчат тази година за AI инфраструктура.
- Много въпроси като общите разходи за разработка модела V3 на DeepSeek не намират отговор в публикации на компанията. В статия, описваща създаването, се отбелязва, че тази цена е конкретно за използването на чип при последното му обучение, а не за цялата цена на разработката.
- Обучението е върхът на айсберга по отношение на общите разходи, казаха ръководители на две водещи лаборатории пред "Ройтерс". Разходите за определяне на това как да се проектира това обучение може да струват много повече пари, казаха те.
- Източници от две лаборатории за изкуствен интелект казаха, че очакват по-ранните етапи на разработка да са разчитали на много по-голямо количество чипове от споменатите 2048 броя H800 (те отговарят на експортния контрол на САЩ от 2022 г.). Един от тях каза, че подобна инвестиция може да струва над 1 млрд. долара.
Най-ценните компании на Уолстрийт скочиха през последните години поради очакванията, че само те имат достъп до огромния капитал и изчислителната мощност, необходими за разработване и мащабиране на нововъзникващите AI технологии. Тези предположения ще бъдат подложени на по-задълбочен преглед.