Публикуваните от Intel резултати за производителност на новите процесори Xeon Phi използват стари тестове и грешна методика, смята Nvidia. В своя блог компанията публикува и обширни аргументи, защо мисли така.

Intel твърди, че новите процесори Xeon Phi са много по-ефикасни за големи натоварвания, например изкуствен интелект, спрямо използването на ядра на графични процесори (GPU) за същата цел. Nvidia използва именно такива ядра и те са предпочитани от компаниите, които разработва изкуствен интелект.

През последните няколко години Nvidia усилено оптимизира своите GPU за машинно обучение и изкуствен интелект. Нейните чипове са предпочитани от доста големи компании. Тъй като потенциалът на този сегмент е огромен, вече има много други компании, които разработват процесори специално за изкуствен интелект. Intel вече също е сред тях чрез новата серия Xeon Phi.

В собственото си съобщение Intel посочва, че 4 процесора Xeon Phi са 2.3 пъти по-бързи спрямо 4 GPU. Компанията допълва, че процесорът ѝ се мащабира средно 38% по-добре и системи със 128 Xeon Phi сървъра са 50 пъти по-бързи от един сървър с Xeon Phi.

Според Nvidia обаче това е подвеждаща информация. Компанията смята, че Intel използва стари данни за GPU процесорите. "Малко сегменти се развиват толкова бързо колкото обучението на машини... Разбираемо е, че някои нови участници в сегмента може да не са наясно с всички нови развития, които се осъществяват в хардуера и софтуера", коментира компанията.

Тя посочва, че през последните години значително е оптимизирала както своите GPU, така и софтуера. Nvidia твърди, че ако в Intel бяха използвали нова версия на теста Caffe AlexNet, са щели да видят, че 4 GPU от предишното поколение чипове са по-бързи с 30% спрямо 4 Xeon Phi чипа.

Nvidia посочва още, че компанията Baidu вече е използвала 128 GPU, въпреки че Intel твърди, че това не е възможно. За финал тя допълва, че един от нейните "суперкомпютри в кутия" DGX-1 е малко по-бърз спрямо 21 сървъра с Xeon Phi.

Онлайн изданието Tom's Hardware посочва, че един DGX-1 струва 129 хил. долара, докато един Xeon Phi струва между 2 хил. до 6 хил. долара. Това ги прави сравнително съизмерими по цени, което означава, че битката между двете компании ще става все по-ожесточена. А това ще доведе до още по-бързо развитие на процесорите.